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41.
多环芳烃(PAHs)是古环境、古野火以及古气候的重要地质记录,本文通过气相色谱质谱法(GC- MS)研究了柴达木盆地北缘中侏罗统石门沟组煤中多环芳烃分布特征,检测出一系列二环至七环芳烃化合物,包括高等植物衍生多环芳烃(卡达烯、6- 异丙基- 1- 异己基- 2- 甲基萘、惹烯、西蒙内利烯以及二氢惹烯)和燃烧衍生多环芳烃(荧蒽、芘、苯并\[a\]蒽、、苯并荧蒽、苯并\[e\]芘、苯并\[a\]芘、茚并\[cd\]芘、苯并\[ghi\]苝和晕苯)等。这些多环芳烃的检出表明石门沟组煤沉积于具有显著陆源高等植物输入的微咸水湖沼环境,成熟度较低(平均随机反射率为056%)。石门沟组煤中高等植物衍生多环芳烃以极高的惹烯含量为特征,且存在较高丰度的西蒙内利烯和二氢惹烯,卡达烯丰度极低,反映出成煤期陆地植被类型以松柏类植物的针叶林为主,气候温暖湿润。同时,煤中丰富的燃烧衍生多环芳烃证实了柴达木盆地北缘中侏罗世存在广泛的陆地古野火,较高的大气氧气浓度(256%)可能是该时期野火频发的一个重要诱因。本次研究为柴达木盆地中侏罗世古野火事件的研究提供了重要的分子化石证据,也是对中侏罗世古环境和古气候研究的有益补充。 相似文献
42.
43.
An open problem that arises when using modern iterative linear solvers, such as the preconditioned conjugate gradient method or Generalized Minimum RESidual (GMRES) method, is how to choose the residual tolerance in the linear solver to be consistent with the tolerance on the solution error. This problem is especially acute for integrated groundwater models, which are implicitly coupled to another model, such as surface water models, and resolve both multiple scales of flow and temporal interaction terms, giving rise to linear systems with variable scaling. This article uses the theory of "forward error bound estimation" to explain the correspondence between the residual error in the preconditioned linear system and the solution error. Using examples of linear systems from models developed by the US Geological Survey and the California State Department of Water Resources, we observe that this error bound guides the choice of a practical measure for controlling the error in linear systems. We implemented a preconditioned GMRES algorithm and benchmarked it against the Successive Over-Relaxation (SOR) method, the most widely known iterative solver for nonsymmetric coefficient matrices. With forward error control, GMRES can easily replace the SOR method in legacy groundwater modeling packages, resulting in the overall simulation speedups as large as 7.74×. This research is expected to broadly impact groundwater modelers through the demonstration of a practical and general approach for setting the residual tolerance in line with the solution error tolerance and presentation of GMRES performance benchmarking results. 相似文献
44.
45.
准等时距QGM(1,1)模型分段预测法及其在草炭土路基沉降预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
利用传统非等时距模型预测草炭土路基沉降时,存在计算繁琐、中短期预报精度低等缺点,尤其是当沉降曲线存在斜率突变点时,采用该模型很难达到预测精度的要求。针对以上不足,对非等时距时间序列进行平均步长换算,得到准等时距序列,利用线性插值法对原始沉降数据进行修正,得到改进后的准等时距QGM(1,1)预测模型,并将沉降曲线在斜率突变点处分成两部分进行分段预测。实例计算表明:采用改进后的准等时距QGM(1,1)模型预测草炭土路基沉降,两段的预测值平均误差分别为2.99%和0.25%,均远远小于传统非等时距模型,且具有很高的中短期预测精度,可以为工程沉降控制提供可靠参考。 相似文献
46.
基于最优组合赋权理论的可拓学评价模型的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
地质灾害易发区的划分对科学防治地质灾害具有重要的指导意义。根据易发区划分原理,提出已有灾害点数量、地形地貌、地质构造、岩土体类型、多年平均降雨量、植被覆盖率以及人类工程活动影响7个参评指标。将偏好比率法和熵值函数进行最优组合,确定权系数,并应用于可拓学评价中,提出了地质灾害易发区划分的一种新模型——基于最优组合赋权理论的可拓学评价模型。吉林省地质灾害易发区划分与野外调查情况相吻合。 相似文献
47.
在地质调查基础上,将反倾边坡的各岩块概化为受自重弯矩及外力作用的悬臂梁,利用弯曲-拉裂模型研究其破坏模式。通过力学分析,建立了反倾层状岩质边坡各条块的力学模型。基于最大拉应力理论,给出条块倾倒失稳判据,以此判定边坡的稳定性,并定量分析了反倾边坡倾倒破坏的影响因素。结果表明:反倾边坡倾倒破坏发生在每个条块的上边界处,条块所受拉应力大小与其容重呈线性关系,与高度呈二次幂函数关系,与其宽度呈-1次幂函数关系,即板梁容重越大、高度越大、宽度越小,其倾倒破坏越明显。而当条块底面倾角满足一定条件时,才会发生倾倒破坏,其范围边界值与条块的高度和宽度有关。 相似文献
48.
以硫酸镁和氢氧化钠为原料,通过水热法合成了碱式硫酸镁晶须5Mg(OH)2.MgSO4.2H2O(简称512MOS)。考察了前驱体制备方法、反应时间、反应温度以及形貌控制剂EDTA对碱式硫酸镁晶须形貌的影响,得出了较佳合成条件。研究结果表明,以固体氢氧化钠制备前驱体,在较低的温度下进行水热反应,可以获得形貌较好的晶须。添加EDTA可以改善晶须形貌,减少扇形晶须的出现。在较佳条件下制备的碱式硫酸镁晶须平均长度约40μm,平均直径约0.4μm,长径比达到100左右。XRD和化学分析显示产物组成为512MOS。SEM照片显示产物形貌为单根纤维状,表面光滑,有柔性弯曲现象。 相似文献
49.
北京2008奥运赛场环境特征的GIS系统分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文针对不同环境特征参数的空间和时间变化特征,利用2006年不同空间分辨率和时间分辨率的多源遥感数据和产品,对31个奥运场馆、公路自行车赛场和奥林匹克公园的建筑指数、水体指数、白天/夜间陆表温度以及植被指数特征进行了GIS系统分析,其结果:(1)31个奥运场馆的建筑时间、地理位置以及露天情况对其环境特征有着重要的影响,建筑指数、水体指数、白天/夜间的陆表温度以及植被指数均表现出不同的变化特征,故奥运场馆的绿化和赛事安排应对这些因素进行综合考虑。(2)公路自行车赛场和奥林匹克公园均表现出建筑指数较高,水体指数为负值的特征,而且夏季和秋季白天/夜间陆表温度较高。建议在奥林匹克公园适当增加一些水体以提高其环境质量。 相似文献
50.
Jian Wang Tao Che Zhen Li Hongyi Li Xiaohua Hao Zhaojun Zheng Pengfeng Xiao Xiaofeng Li Xiaodong Huang Xinyue Zhong Liyun Dai Hongxing Li Changqing Ke Lanhai Li 《地球科学进展》2018,33(1):12-15
The background, scientific objective, investigation contents and scheme of project “Investigation on snow characteristics and their distribution in China” was introduced in this paper. The general objective of the investigation is to build comprehensive and systematic database of snow characteristics in China, at the service of providing data for the climate change, water resource and snow disaster studies. The investigation will be performed on the three fields including the compilation of historical data, in situ measurement of snow characteristics in the typical regions, and investigation of snow characteristics using remote sensing methods. For the compilation of historical data, the historical snow data from the meteorological stations and research institutes will be firstly collected, and then they will be compiled based on a standard rule. In situ observation will be performed at point, line and area-scale on the typical regions which include Northeast region, Xinjiang Degion, and Qinghai-Tibet Plateau. The observation content will contain snow depth, snow density, snow water equivalent, snow particle shape, hardness of snowpack surface, liquid water content, grain size, snow temperature, snow/soil temperature, dielectric constant, and some chemical parameters. These snow characteristics are the priority information used for the modification of retrieval algorithm on snow parameters. Remote sensing methods will be used to build long-time series of snow cover, snow albedo and snow water equivalent datasets based on these modified algorithms. Finally, the snow characteristics from both in situ and remote sensing investigation will be used to classify snow types in China, and produce distribution maps of snow characteristic and other thematic maps. 相似文献